Tableau Easy
返回基础

Tableau中的数据类型

Tableau能够识别和处理多种数据类型，正确理解这些数据类型对于创建有效的数据可视化至关重要。以下是Tableau中主要的数据类型及其特点。

文本型数据(String)

文本型数据存储字母、数字或特殊字符的组合。

特点:

  • 在数据源窗格中通常显示为Abc图标
  • 默认情况下作为维度（蓝色）
  • 可用于标签、筛选器和分组
  • 不能直接进行数学运算

示例:

  • 产品名称
  • 客户姓名
  • 评论文本
  • 产品ID（即使只包含数字，如果作为标识符使用，通常也被视为文本）

数值型数据(Numeric)

数值型数据包括整数和小数，可以进行数学运算。

整数(Integer)

特点:

  • 不包含小数点的数字
  • 在数据源窗格中显示为#图标
  • 默认情况下作为度量（绿色）
  • 可用于计算和聚合

示例:

  • 销售数量
  • 员工数
  • 订单数

小数/浮点数(Decimal/Float)

特点:

  • 包含小数点的数字
  • 在数据源窗格中显示为#图标
  • 默认情况下作为度量（绿色）
  • 用于精确计算

示例:

  • 销售额
  • 利润率
  • 折扣率

日期和时间数据(Date & Time)

日期(Date)

特点:

  • 存储年、月、日信息
  • 在数据源窗格中显示为日历图标
  • 默认情况下作为维度（蓝色）
  • 可以按不同级别（年、季度、月、日等）进行分析
  • 可作为连续或离散使用

示例:

  • 订单日期

  • 出生日期

  • 发货日期 阅读更多

    日期时间(DateTime)

特点:

  • 包含日期和时间信息（年、月、日、时、分、秒）
  • 在数据源窗格中显示为时钟图标
  • 支持精确到秒的时间分析

示例:

  • 订单时间戳
  • 登录时间
  • 系统事件时间

布尔型数据(Boolean)

布尔型数据只有两个可能的值：真(True)或假(False)。

特点:

  • 在数据源窗格中显示为T|F图标
  • 通常默认作为维度（蓝色）
  • 用于表示二元状态

示例:

  • 是否付款
  • 是否活跃用户
  • 是否完成

地理空间数据(Geographic)

地理空间数据用于表示地理位置。

特点:

  • 在数据源窗格中显示为地球仪图标
  • 默认作为维度（蓝色）
  • 可用于创建地图可视化
  • Tableau会自动识别常见的地理字段名

类型:

  • 国家/地区
  • 省/州
  • 城市
  • 邮政编码
  • 经度/纬度（生成的地理坐标）

组合型数据

集合(Sets)

特点:

  • 数据子集，基于条件或手动选择
  • 显示为维度
  • 可用于比较分析

组(Groups)

特点:

  • 将多个成员合并为一个实体
  • 简化分析和可视化
  • 有助于处理分散的数据

参数(Parameters)

特点:

  • 可变的占位符值
  • 支持动态分析
  • 可以是多种数据类型（字符串、数字、日期等）

计算字段(Calculated Fields)

计算字段可以是任何数据类型，取决于创建公式的结果。

常见类型:

  • 文本计算 - 返回字符串
  • 数值计算 - 返回数字
  • 日期计算 - 返回日期或日期时间
  • 逻辑计算 - 返回布尔值
  • 表计算 - 基于视图中数据的特殊计算

数据类型转换

Tableau允许在不同数据类型之间进行转换：

常见转换:

  • 文本到数字: INT(), FLOAT()
  • 数字到文本: STR()
  • 文本到日期: DATE()
  • 日期提取: DATEPART(), DATENAME()
  • 布尔转换: IIF(), CASE WHEN

数据类型的最佳实践

  1. 确保正确的数据类型: 导入数据时检查Tableau是否正确识别数据类型
  2. 处理混合数据类型: 使用计算字段转换不一致的数据
  3. 日期字段的使用: 了解何时使用离散日期（蓝色）与连续日期（绿色）
  4. 地理字段的规范: 确保地理字段被正确识别以创建地图
  5. 数值格式化: 根据需要设置数值的显示格式（货币、百分比等）

总结

在Tableau中，理解和正确使用不同的数据类型对于创建准确、有效的数据可视化至关重要。通过掌握各种数据类型的特点和用法，分析师可以更好地操作和呈现数据，从而获得更深入的洞察。